博客
关于我
【ybtoj】【Trie】【例题2】最大异或对
阅读量:331 次
发布时间:2019-03-04

本文共 909 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

【例题2】最大异或对


Link


解题思路

本来觉得很简单,然后因为脑(guan)抽(fu),搞了两个小时,是无语哒

先把每个数的二进制数求出来,再建Trie树

如果两个数的二进制数越早出现不同,异或值也就越大
那么再查询每个数最大的异或值时,就尽量往不同的分支走


Code

#include 
#include
using namespace std;int n, x, num, s[3200020][40], ans, now, root, trie[3200020][40];void convert(int x, int cnt) { //处理出二进制数 for (int i = 31; i >= 0; i--) s[cnt][i] = (x >> i) & 1;}int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &x); convert(x, i); root = 0; for (int j = 31; j >= 0; j--) { //建Trie if (!trie[root][s[i][j]]) trie[root][s[i][j]] = ++num; root = trie[root][s[i][j]]; } } for (int i = 1; i <= n; i++) { root = now = 0; for (int j = 31; j >= 0; j--) { if (trie[root][1 - s[i][j]]) { //如果有不同的分支,就尽量往不同分支走 now += (int)(1 << j); //累计答案 root = trie[root][1 - s[i][j]]; } else root = trie[root][s[i][j]]; } ans = max(ans, now); } printf("%d", ans);}

转载地址:http://ryiq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>
NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
查看>>
NN&DL4.7 Parameters vs Hyperparameters
查看>>